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Six raisons qui rendent cela difficile à copier
inscrit dans l'architecture, les données ou les huit ans de recherche qui les sous-tendent.
pas le cloud
La détection s'exécute sur l'appareil, en moins de 2 Mo. Aucune dépendance au cloud pour la détection, aucune connectivité requise, aucun son ne quitte la puce.
par l'architecture
Comme l'inférence se fait sur l'appareil, l'audio n'est ni stocké ni diffusé. Compatible RGPD et règlement européen sur l'IA par conception, ce qui compte pour la santé et la sécurité en Europe.
données propriétaires
Un jeu de données sonores constitué sur huit ans de recherche, indisponible en ligne, protégé par un brevet déposé à l'INPI. L'apprentissage few-shot le transforme en une centaine de contextes par événement.
pas promis
La détresse vocale est en production au TRL 9 aujourd'hui, avec moins d'une fausse alerte par appareil et par semaine et une détection en trois secondes environ.
d'apprentissage active
Chaque déploiement alimente l'amélioration des modèles, qui deviennent ainsi plus difficiles à répliquer à chaque appareil déployé sur le terrain.
en IA de détection sonore
Menée par une référence reconnue de la communauté de recherche en IA sonore, avec des scientifiques titulaires d'un doctorat et des publications évaluées par les pairs derrière la bibliothèque.
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